Event GenAI Engineer Thailand #3 - Build AI App with Vercel SDK Vercel AI SDK เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยลดความยุ่งยากซับซ้อนในการนำ LLM ไปใช้งานโดยมี Abstraction Layer เพิ่มขึ้นมาเป็น function ให้ developer เรียกไปใช้งานง่าย ๆ โดยแบ่งเป็น 3 ส่วนหลัก ๆ ฮะ AI SDK Core, AI SDK UI, และ AI SDK RSC (React Server Components)
Event GenAI Engineer Thailand #2 - Introduction to Ollama Ollama เป็นเครื่องมือตัวนึงที่ทำให้เราสามารถใช้งาน LLM บนเครื่องเราได้แบบง่าย ๆ ไม่เสียตัง! เพียงแค่ Pull LLM Model มา แล้วก็รันได้เลย
Event GenAI Engineer Thailand #1 - PDF-to-text: A nightmare that never ends ต่อจาก Session ที่แล้ว Self-hosted LLM on GCP, รอบนี้ น้องฟีน - AI/ML Engineer จาก ArcFusion.ai มาแชร์เรื่อง PDF-to-Text: A nightmare that never ends สำหรับใครที่พลาดไป ไม่ได้เข้ามาฟังใน Live ผมสรุปมาให้ใน blog นี้ครับ 🚀 ส่วนถ้าใครพลาด Self-hosted
Event GenAI Engineer Thailand #0 - Self-hosted LLM on GCP ผ่านไปแล้วสำหรับอีเวนต์แรกของ GenAI Engineer Thailand (Discord group) กลุ่มนี้เกิดขึ้นเพราะพวกเราอยากให้มันเป็นที่รวมตัวของ practitioner ทั้งหลาย ได้มาแชร์ประสบการณ์กัน ที่สำคัญคือได้แลกเปลี่ยนความรู้กัน เอาเทคนิคไอเดียเด็ด ๆ มาแชร์แบ่งปันให้กันฟัง จะได้
LLM LLMOps คืออะไร Large Language Models (LLMs) ยังคงร้อนแรงอยู่นะฮะ 🔥 ตอนที่เขียนอยู่นี้ น่าจะมีหลายบริษัทเริ่มนำไปลอง นำไปใช้สร้างเป็น use-cases ออกมากันบ้างแล้ว แต่การจะเอา LLM ไปใช้จริงๆ นั้นก็ยังมี challenges อีกเยอะเลย ตั้งแต่ขั้นตอนสร้าง จนถึงการ deploy และดูแล
text-to-sql Text-to-SQL วัดผลยังไง ใครที่ได้อ่านบทความ Text-to-SQL ด้วย LLM ไปแล้ว หรือใครที่กำลังพยายามจะ Improve text-to-sql กันอยู่ บทความนี้เรามาวัดกันหน่อยดีกว่าว่า Text-to-SQL ที่เราทำนั้น เจ๋งแค่ไหน 😎 Text-To-SQL ด้วย LLMText-to-SQL ด้วย LLM มันเวิร์คไหมนะ? 🤔 เดี๋ยวนี้ Large Language Model (LLM)
RAG RAG วัดผลยังไง าพูดถึง RAG หรือ Retrieval-Augmented Generation หลายคนอาจจะงงว่ามันคืออะไร แต่ถ้าเราลองศึกษาดูให้ดีแล้ว จะพบว่า RAG นั้นเป็นวิธีการที่น่าสนใจมากๆ เลยทีเดียว RAG คืออะไรRAG ย่อมาจาก Retrieval Augmented Generation, พูดง่าย ๆ มันคือการให้ LLM เราทำข้
RAG 7 จุดระวัง เวลาทำ RAG เนื้อหานี้มาจาก Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System ครับ เขียนไว้ดีเลยทีเดียว แนะนำให้ไปอ่าน Paper ตัวเต็มกันนะครับ มี Lesson Learned และ Findings ที่น่าสนใจอื่น ๆ ด้วย สมัครสมาชิก หรือ เลี้ยงกาแฟ ☕ เอาหน่
text-to-sql Featured Text-To-SQL ด้วย LLM Text-to-SQL ด้วย LLM มันเวิร์คไหมนะ? 🤔 เดี๋ยวนี้ Large Language Model (LLM) กำลังฮ็อตฮิตสุด ๆ เลยนะครับ หลายคนก็เลยอยากจะเอามาใช้งานกับข้อมูลตัวเองบ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคุยกับฐานข้อมูลด้วยภาษาธรรมดา แล้วให้มันสร้าง SQL Query มาให้เราเลย อย่างเจ๋ง!
Event Event: Supercharge 10x your Developer Productivity with GenAI & Hubql The event has 3 parts: * Panelist Discussions * Workshops * Networking Before we go to the summary, I would like to thank you all the panelists, speakers, and other participants who asked questions 😄. Event Links: Click Here Let me summarize all of my learnings into key topics below: Table of contents * Use-cases:
RAG RAG คืออะไร RAG ย่อมาจาก Retrieval Augmented Generation, พูดง่าย ๆ มันคือการให้ LLM เราทำข้อสอบแบบ Open-book, เปิดหนังสือดูได้ Follow on X(Twitter) RAG ประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลักๆ ดังนี้ 1. Retrieve - ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำถามจากฐานข้อมูลหรือ knowledge
LLM Featured Get started with LLM Prerequisite It would be easier if we have knowledge on NLP or Embedding, I would recommend Databricks course, the course start from the NLP knowledge till putting LLM to production. What is LLM LLM stands for Large Language Model, which aim to predict the next words. There are long history
